Troisième semestre de la Chaire UNESCO au LAMSIN

TRAITEMENT DU SIGNAL ET DE L'IMAGE

Tunis, 7Février - 27Avril 2005

COORDINATEUR : PHILIPPE DESTUYNDER (CNAM, Paris)

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  • Affiche du troisième semestre (pdf)

  • Présentation du semestre

    Objectifs pédagogiques des enseignements du traitement d'image

    Objectifs pédagogiques des enseignements de l'imagerie

    Aspects pratiques

    Validation académique

    Calendrier

    Calendrier détaillé

    Coût et bourses

    Contact

    Présentation du semestre

    Le développement des nouvelles technologies de communication, notamment à travers internet, a donné un nouvel essort aux méthodes mathématiques de traitement et d'analyse des signaux et des images. Ce  semestre d'enseignement a pour ambition de proposer à un large auditoire, les bases scientifiques pour aborder ces disciplines. Le minimum requis pour pouvoir suivre les cours avec profit, est celui d'une licence de second cycle des universités. Mais des étudiants de maîtrise voire même de DEA dans des domaines différents, pourront aussi y trouver des compléments utiles.
    Le cursus comprend deux parties, l'une consacrée au traitement du signal et l'autre, à l'imagerie numérique. Chacune s'étale sur six semaines comprenant des cours, des travaux pratiques et des projets encadrés.

    Objectifs pédagogiques des enseignements du traitement du signal

    Un signal est une fonction du temps qui, par exemple, représente un son. Il est caractérisé par différentes grandeurs comme son contenu fréquentiel, son timbre...sa représentation mathématique peut se faire à l'aide de base de fonctions comme les séries de Fourier. Mais les amortissements et les déphasages sont également trés importants. Les outils issus de la transformation de Fourier permettent alors d'en extraire des indications précieuses. Parfois même,  d'autres fonctions plus riches comme les ondelettes, conduisent à mieux les représenter tout en atténuant les fameuses  difficultés liées au phénomène de Gibbs. L'échantillonnage est la discrétisation temporelle d'un signal. Il permet de l'approcher à l'aide d'un nombre fini d'informations. C'est le principe de la numérisation qui intervient aussi dans les processus de commande optimale de systèmes mécaniques électroniques ou autres. La première partie de ce cours de STIC (Sciences et Techniques Informatique de la Communication) a pour but de familiariser les audieurs avec ces différents aspects. La réalisation d'un projet de contrôle optimal de systèmes mécaniques ou de traitement du son d'un enregistrement, permettra aux élèves de faire la synthèse des cours proposés. Deux cours reflétant les tendances modernes du signal à base d'ondelettes viendront compléter ces premières approches et proposer ainsi aux auditeurs une ouverture sur les outils actuels.

    Objectifs pédagogiques des enseignements de l'imagerie

    Le passage à la dimension deux, voire trois, modifie considérablement les stratégies d'analyse et de traitement par rapport au cas monodimensionel. L'introduction d'opérateurs aux dérivées partielles devient nécessaire. Dans un premier temps ce sera l'occasion de réviser les techniques de résolution comme les méthodes spectrales, les différences finies et enfin les éléments finis. Quelques outils mathématiques de caractérisation des espaces ad'hoc des fonctions représentants les images sont nécessaires. Ceci permettra dans une seconde étape de proposer des méthodes de détection de contours, de réparation ou d'extraction de composantes d'images. Mais on s'interessera aussi à la synthèse d'images numériques et à la vision tridimentionnelle. Les développements récents en traitement d'images utilisant les équations aux dérivées partielles seront ensuite présentés dans deux cours permettant aux auditeurs d'aborder les tendances actuelles sur ce domaine en pleine expansion.

    Aspects pratiques

    Une salle d'ordinateurs disposant de Matlab, Tex,  Maple, etc, sera à la disposition des élèves ainsi qu'une mini-bibliothèque en accés libre, contenant des ouvrages et revues à consulter sur place.
    Un CD contenant les interventions des différents enseignats sera remis à chaque auditeur.
    Les cours auront lieu en français.

    Validation académique

    Chaque partie est équivalente à 15 crédits de cours et de projets, suivant les nouvelles directives de la réforme Licence, Maîtrise et Doctorat qui s'installe en Europe. Les élèves ayant suivi l'ensemble du semestre et ayant présenté le projet denat un Jury pourraient demander de bénéficier d'un équivalent de 30 crédits (1 semestre), auprés des universités dont ils dépendent.

    Calendrier

    Semaines

    Intervenants

    Cours

    7 février - 12 février
    L. Belaid
    Rappels d'intégration (12h)
    7 février - 12 février
    P. Destuynder
    Analyse et traitement
    du signal (12h)
    14 février - 19 février
    F. Santi
    Analyse et traitement
    du signal (15h)
    21 février - 26 février
    D. Vial
    Traitement du signal
    sous matlab (15h)
    28 février - 4 mars
    H. Hamda
    Projet encadré de
    traitement de signal (15h)
    7 mars - 12 mars
    S. Jaffard
    Ouverture sur les ondelettes
    et l'analyse harmonique moderne (15h)
    14 mars - 18 mars
    V. Perrier
    Application de la théorie
    des ondelettes
    21 mars - 26 mars
    P. Destuynder
    Introduction au traitement
    des images (12h)
    21 mars - 26 mars
    C. Fabre
    Codage numérique des signaux et des images (12h)
    29 mars - 1 avril
    O. Wilk
    Travaux pratiques et exercices sur les images (12h)
    29 mars - 1 avril
    M. Delost
    Travaux pratiques et exercices sur le codage (12h)
    4 avril - 8 avril
    M. Moakher
    Projet de synthèse sur l'imagerie (15h)
    11 avril - 16 avril
    G. Aubert
    Tendance actuelles en traitement d'images (15h)
    11 avril - 16 avril
    J.F. Aujol
    Travaux pratiques et exercices sur le traitement d'images par EDP et le calcul variationnel (15h)
    25 avril - 27 avril
    L. Belaid & M. Moakher
    Workshop
    (présentation des projets)
     

    Calendrier détaillé, semaine/semaine

    Les cours auront lieu du lundi au samedi, tous les matins de 9h00 à 12h30 et certains après-midi de 14h30 à 18h00, dans la salle "Chaire Unesco", au 1er étage de la Tour Osman Bahri, à l'Enit (Ecole Nationale d'Ingénieurs de Tunis).

    Semaine 1 : du 7 au 12 février

    Intervenants :
    Jours
    9h00-12h30
    14h30-18h00
    Lundi
    LB
    LB
    Mardi
    LB LB
    Mercredi
    PD PD
    Jeudi


    Vendredi
    PD PD
    Samedi
    PD

    Semaine 2 : du 14 au 19 février

    Intervenante :

    Jours
    9h00-12h30
    14h30-18h00
    Lundi
    FS
    Mardi
    FS

    Mercredi
    FS
    Jeudi
    FS

    Vendredi
    FS

    Semaine 3 : du 21 au 25 février

    Intervenante :
    Jours
    9h00-12h30
    14h30-18h00
    Lundi

    DV
    Mardi
    DV

    Mercredi
    DV
    Jeudi
    DV

    Vendredi
    DV

    Semaine 4 : du 28 février au 04 mars

    Intervenant :

    Jours
    9h00-12h30
    14h30-18h00
    Lundi


    Mardi


    Mercredi
    HH HH
    Jeudi
    HH HH
    Vendredi


    Semaine 5 : du 7 au 12 mars

    Intervenants:

    Jours
    9h00-12h30
    14h30-18h00
    Lundi
    SJ
    HH
    Mardi
    SJ
    Mercredi
    SJ
    Jeudi
    SJ
    Vendredi
    SJ

    Semaine 6 : du 14  au 19 mars

    Intervenante :

    Jours
    9h00-12h30
    14h30-18h00
    Lundi
    VP
    Mardi
    VP
    Mercredi
    VP
    Jeudi
    VP
    Vendredi
    VP


    Semaine 7 : du 21 au 26 mars

    Intervenants:

    Jours
    9h00-12h30
    14h30-18h00
    Lundi
    PD
    CF
    Mardi
    CF PD
    Mercredi
    CF PD
    Jeudi
    PD CF
    Vendredi
    PD CF

    Semaine 8 : du 28 mars  au 2 avril

    Intervenants:

    Jours
    9h00-12h30
    14h30-18h00
    Lundi
    OW
    MD
    Mardi
    OW MD
    Mercredi
    OW
    Jeudi
    MD OW
    Vendredi
    MD

    Semaine 9 : du 4 au 8 avril

    Intervenant:


    Jours
    9h00-12h30
    14h30-18h00
    Lundi

    MM
    Mardi

    MM
    Mercredi

    MM
    Jeudi

    MM
    Vendredi

    MM

    Semaine 10 : du 11  au 15 avril

    Intervenants: